大家都在瘋 AI,但我要用來幹嘛?怎麼用?|四步驟開始練習 AI

「我要用 AI 幹嘛?還沒開始大量使用,是不是落後了?」 不談 AI 技術,不談 prompt 技巧。簡單回答幾個問題:AI 到底能幹嘛?怎麼開始練習使用?不需要先懂一堆,只要會打字就能開始。

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感覺全世界都在瘋 AI,但自己其實沒跟上?

社群上幾乎每天都有人分享新工具新玩法,又用 AI 做出了什麼厲害東西,MCP、CLI、Skills …,寫文章、作圖、剪影片、做簡報、寫程式、寫 App。

「那我呢?我要用 AI 幹嘛?還沒開始大量使用,是不是落後了?」


關於 AI 學習,有一句很有道理的幹話:

如果你學 AI 的速度很慢,那其實很多東西你都不用學。

當下困難複雜的技巧,過一陣子很可能就被新模型內建。兩年前要做出漂亮 AI 圖片,要學一堆提示詞、風格詞、鏡頭詞。現在幾乎只要簡單口語描述,就能生成品質不錯的圖。

今天要花很多時間才學會的某個操作,明天可能一個按鈕就搞定。

所以我們還要學 AI 嗎?

筆者認為,確實不一定需要每天追最新工具最強技巧,但如果 AI 未來會成為日常生活中愈來愈常見的存在,那現在就需要開始練習的,是使用 AI。

不是學 AI,而是練習用 AI。

接下來不談 AI 技術,不談 prompt 技巧。簡單回答幾個問題:AI 到底能幹嘛?怎麼開始練習使用?不需要先懂一堆,只要會打字就能開始。

 

AI 到底能幹嘛?

複雜應用對一般人太遙遠,AI 的基本能力可簡單分成四種: 

  • 整理
    AI 非常善於整理大量資訊。把一大段資料丟給它,請它整理出重點,例如一份或是好幾份報告,或是雜亂尚未處理過的數據;以及例如會議錄音、逐字稿,它能整理出討論脈絡與代辦事項等;又或者是把腦中一團亂的想法,例如亂七八糟的筆記丟給它整理。
    一般人要花好幾個小時、甚至好幾天的資料,AI 能在幾分鐘內整理出雛形。
  • 生成
    就是生成內容,架構、文字、圖片、影片、程式碼。在這點上 AI 生成的品質持續提高中,但現階段暫時先不要想成 AI 能直接完成作品,先想成助手會更貼切。
    現階段 AI 生成主要是速度快,有基本水準,但距離真正專業成品還有一點距離,有時還有明顯 AI 感,仍需要搭配人工調整修正,但 AI 很適合用來快速產出第一版,加速靈感創意生成、後續討論調整等等。
  • 討論
    AI 背後是人類社會累積下來的大量文字、知識、資料與數據。雖然它不是每個領域的頂尖專家,但它具備非常廣的基本知識。
    可以跟同一個 AI 從遊戲動漫聊到運動飲食,再聊到創業商模、行銷業務、財務稅務。
    就像個知識範圍極廣、深度也有一定水準的大通才。儘管跟各領域頂尖專家相比依舊不如,但已足以用來進行各種初步討論,或生活化的聊天,且隨時上線又沒情緒,如果你有很多想法但苦於找不到人討論,AI 在這點上非常有優勢。
  • 執行
    上述能力的綜合,當任務足夠具體時,AI 就能不只整理、生成或討論,可以開始完成某件事。例如整理報表,定期產出新聞摘要,安排旅遊行程,擬訂健身飲食菜單,甚至寫網站等。
    但執行就需要多一點使用技巧,執行的成果會大幅受到任務的具體程度與細節設定等影響。

怎麼開始練習使用 AI?

從最簡單開始可分成四個階段:

AI 使用四階段

本文想傳達的重點:不是學 AI,而是練習用 AI。

比較實際的方式,是從本來就會做的事情裡,一步一步開始使用 AI 。

  1. 聊天討論
    多找 AI 聊天討論,最基本的,把一些原本會 google 的問題改成問 AI。以及例如直接問 AI:我要怎麼開始使用你?接著 AI 可能就會跟你討論你的生活與工作,然後討論出一些能使用它的方式。
    總之就是沒事多聊聊,多聊聊沒事;從今天晚餐要吃什麼?這周末要幹嘛?到工作上例如招募都沒人應徵怎麼辦?這樣的職缺描述有沒有問題?各種問題都能找 AI 討論。
    只是就像 google 有時也會找到錯誤資訊,AI 有時也會答錯,所以重要事情務必再三比對確認。
  2. 單次任務
    聊一聊比較熟悉跟 AI 互動的方式後,就能嘗試把一些簡單任務要 AI 執行,例如查資料時看到一份英文報告,丟給 AI 要它翻譯並整理出重點摘要,或下個月要出國旅遊,請 AI 比較行程或規劃行程,針對會議記錄安排工作事項等等都可以。
    或一些生成任務,生成文字 (公司簡介、招募職缺描述),生成圖像 (幫忙修照片、貼文配圖)。

重點:不知道怎麼下指令 (提示詞) 的話,就比照 1,直接問 AI,例如:我要你畫一個以我為主角的四格漫畫,要怎麼下指令才會生成足夠精準的結果?

  1. 特定的能力與流程萃取
    執行過幾次單次任務後,再進一步是把 AI 培養成更符合個人需求的工作助手,具備你需要的能力並掌握你要求的流程。
    不用每次重新下指示,把規則、流程、範例整理出來,讓 AI 以後照著做。例如每周定期整理報表,每天固定產出新聞摘要,固定產出圖文,把標準原則流程等整理成指令或文件,這一步會開始使用問答之外的功能,例如 GPT 的自訂 GPT / Gemini 的 GEM / Claude 的 Skills 或 Projects。
    簡單說就是把技能與流程寫成參考文件丟給 AI,接著它就能參照文件來執行,不需要每次重新下指令,也能根據每次結果回饋調整指令來持續進步。
  2. 擴展自己能力
    到這就是綜合應用了,利用 AI 強大的生成能力去做一些原本自己做不到的事情,例如不會寫程式也能利用 AI 來寫網站寫 app、寫部落格、畫漫畫、寫書等。
    但也因為自己原本做不到,可能會對 AI 生成的東西缺乏判斷力,到這一步需要搭配更多個人學習。

1 聊天討論 → 2 單次任務 → 3 技能與流程建立 → 4 擴展自己

四階段不是升級考試,只是參考性的階段,如果還沒有使用 AI 習慣,先從 1 2 開始即可。

重點:先從原本就會做的事情開始練習使用 AI。

最後一個問題:要用哪個 AI?

其實都可以,先開始最重要,接著再慢慢熟悉不同 AI 工具找到喜歡順手的。

台灣使用數據參考:

根據 AI Chatbot Market Share Taiwan | Statcounter Global Stats 數據,2026 / 4 月台灣的 AI 使用以 ChatGPT 55% 居冠,第二名是 Gemini 26.74%,這是依據網站流量推估的數據,並不是實際訂閱數據,僅供參考。

先開始練習使用,下一篇我們繼續寫進一步的基礎 AI 工具說明,例如 GPT 的專案與自訂 GPT 差異是什麼?適合怎樣的工作?如何建立知識文件等。

(責任編輯:東東、執行編輯:江育勝)