感覺全世界都在瘋 AI，但自己其實沒跟上？

社群上幾乎每天都有人分享新工具新玩法，又用 AI 做出了什麼厲害東西，MCP、CLI、Skills …，寫文章、作圖、剪影片、做簡報、寫程式、寫 App。

「那我呢？我要用 AI 幹嘛？還沒開始大量使用，是不是落後了？」

關於 AI 學習，有一句很有道理的幹話：

如果你學 AI 的速度很慢，那其實很多東西你都不用學。

當下困難複雜的技巧，過一陣子很可能就被新模型內建。兩年前要做出漂亮 AI 圖片，要學一堆提示詞、風格詞、鏡頭詞。現在幾乎只要簡單口語描述，就能生成品質不錯的圖。

今天要花很多時間才學會的某個操作，明天可能一個按鈕就搞定。

所以我們還要學 AI 嗎？

筆者認為，確實不一定需要每天追最新工具最強技巧，但如果 AI 未來會成為日常生活中愈來愈常見的存在，那現在就需要開始練習的，是使用 AI。

不是學 AI，而是練習用 AI。

接下來不談 AI 技術，不談 prompt 技巧。簡單回答幾個問題：AI 到底能幹嘛？怎麼開始練習使用？不需要先懂一堆，只要會打字就能開始。

AI 到底能幹嘛？

複雜應用對一般人太遙遠，AI 的基本能力可簡單分成四種：

整理
AI 非常善於整理大量資訊。把一大段資料丟給它，請它整理出重點，例如一份或是好幾份報告，或是雜亂尚未處理過的數據；以及例如會議錄音、逐字稿，它能整理出討論脈絡與代辦事項等；又或者是把腦中一團亂的想法，例如亂七八糟的筆記丟給它整理。
一般人要花好幾個小時、甚至好幾天的資料，AI 能在幾分鐘內整理出雛形。
生成
就是生成內容，架構、文字、圖片、影片、程式碼。在這點上 AI 生成的品質持續提高中，但現階段暫時先不要想成 AI 能直接完成作品，先想成助手會更貼切。
現階段 AI 生成主要是速度快，有基本水準，但距離真正專業成品還有一點距離，有時還有明顯 AI 感，仍需要搭配人工調整修正，但 AI 很適合用來快速產出第一版，加速靈感創意生成、後續討論調整等等。
討論
AI 背後是人類社會累積下來的大量文字、知識、資料與數據。雖然它不是每個領域的頂尖專家，但它具備非常廣的基本知識。
可以跟同一個 AI 從遊戲動漫聊到運動飲食，再聊到創業商模、行銷業務、財務稅務。
就像個知識範圍極廣、深度也有一定水準的大通才。儘管跟各領域頂尖專家相比依舊不如，但已足以用來進行各種初步討論，或生活化的聊天，且隨時上線又沒情緒，如果你有很多想法但苦於找不到人討論，AI 在這點上非常有優勢。
執行
上述能力的綜合，當任務足夠具體時，AI 就能不只整理、生成或討論，可以開始完成某件事。例如整理報表，定期產出新聞摘要，安排旅遊行程，擬訂健身飲食菜單，甚至寫網站等。
但執行就需要多一點使用技巧，執行的成果會大幅受到任務的具體程度與細節設定等影響。

怎麼開始練習使用 AI？

從最簡單開始可分成四個階段：

本文想傳達的重點：不是學 AI，而是練習用 AI。

比較實際的方式，是從本來就會做的事情裡，一步一步開始使用 AI 。

聊天討論
多找 AI 聊天討論，最基本的，把一些原本會 google 的問題改成問 AI。以及例如直接問 AI：我要怎麼開始使用你？接著 AI 可能就會跟你討論你的生活與工作，然後討論出一些能使用它的方式。
總之就是沒事多聊聊，多聊聊沒事；從今天晚餐要吃什麼？這周末要幹嘛？到工作上例如招募都沒人應徵怎麼辦？這樣的職缺描述有沒有問題？各種問題都能找 AI 討論。
只是就像 google 有時也會找到錯誤資訊，AI 有時也會答錯，所以重要事情務必再三比對確認。
單次任務
聊一聊比較熟悉跟 AI 互動的方式後，就能嘗試把一些簡單任務要 AI 執行，例如查資料時看到一份英文報告，丟給 AI 要它翻譯並整理出重點摘要，或下個月要出國旅遊，請 AI 比較行程或規劃行程，針對會議記錄安排工作事項等等都可以。
或一些生成任務，生成文字 (公司簡介、招募職缺描述)，生成圖像 (幫忙修照片、貼文配圖)。

重點：不知道怎麼下指令 (提示詞) 的話，就比照 1，直接問 AI，例如：我要你畫一個以我為主角的四格漫畫，要怎麼下指令才會生成足夠精準的結果？

特定的能力與流程萃取
執行過幾次單次任務後，再進一步是把 AI 培養成更符合個人需求的工作助手，具備你需要的能力並掌握你要求的流程。
不用每次重新下指示，把規則、流程、範例整理出來，讓 AI 以後照著做。例如每周定期整理報表，每天固定產出新聞摘要，固定產出圖文，把標準原則流程等整理成指令或文件，這一步會開始使用問答之外的功能，例如 GPT 的自訂 GPT / Gemini 的 GEM / Claude 的 Skills 或 Projects。
簡單說就是把技能與流程寫成參考文件丟給 AI，接著它就能參照文件來執行，不需要每次重新下指令，也能根據每次結果回饋調整指令來持續進步。
擴展自己能力
到這就是綜合應用了，利用 AI 強大的生成能力去做一些原本自己做不到的事情，例如不會寫程式也能利用 AI 來寫網站寫 app、寫部落格、畫漫畫、寫書等。
但也因為自己原本做不到，可能會對 AI 生成的東西缺乏判斷力，到這一步需要搭配更多個人學習。

1 聊天討論 → 2 單次任務 → 3 技能與流程建立 → 4 擴展自己

四階段不是升級考試，只是參考性的階段，如果還沒有使用 AI 習慣，先從 1 2 開始即可。

重點：先從原本就會做的事情開始練習使用 AI。

最後一個問題：要用哪個 AI？

其實都可以，先開始最重要，接著再慢慢熟悉不同 AI 工具找到喜歡順手的。

台灣使用數據參考：

根據 AI Chatbot Market Share Taiwan | Statcounter Global Stats 數據，2026 / 4 月台灣的 AI 使用以 ChatGPT 55% 居冠，第二名是 Gemini 26.74%，這是依據網站流量推估的數據，並不是實際訂閱數據，僅供參考。

先開始練習使用，下一篇我們繼續寫進一步的基礎 AI 工具說明，例如 GPT 的專案與自訂 GPT 差異是什麼？適合怎樣的工作？如何建立知識文件等。

AI 到底能幹嘛？

怎麼開始練習使用 AI？

最後一個問題：要用哪個 AI？

（責任編輯：東東、執行編輯：江育勝）

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大家都在瘋 AI，但我要用來幹嘛？怎麼用？｜四步驟開始練習 AI