描述

AI 預設狀態下常見幾個問題：

可以在對話中要求它改善，例如要它保持中立客觀，論述要有依據，參考什麼風格等等；不過這樣要讓 AI 稍微符合我們期待，就需要先進行一大段對話。

而一旦開了新對話，很多部分又彷彿歸零重來，因此有些人會養出很長的對話，但這有些缺點：對話一旦長度超過某個範圍，輸出品質會開始明顯下降；以及有些明顯不同的任務，並不適合放在同一個對話裡進行，容易相互干擾。

這類問題已有解決方案：AI 的「專案功能」，針對這一類需要跨對話背景或脈絡的任務，撰文當下 ChatGPT 有這功能 (免費版也可使用)。 (Claude/Gemini 有類似的但不太一樣)

哪些任務適合用 AI 專案功能？

同一類反覆出現的任務，共用同一套技能/原則/風格
例如固定要產出文章、貼文、懶人包圖片、摘要資訊等
不同任務，共用同一套背景與邏輯
例如寫一本書，過程中有大量不同形式素材要處理；健身，包含有氧運動、重訓、飲食控制；公司轉型，包含各部門的工作重整、流程調整、人才策略等

使用專案功能，就不需要每次都把這些重說一次：「我是誰、這個任務在幹嘛、這家公司或品牌背景、你要扮演什麼角色、過去已經做過哪些內容、目前進度到哪。」

丟資訊叫它摘要，它就知道要依照過去建立起的技能/原則/風格執行，叫它開下周菜單，它就知道要延續過去的健身飲控方向，並搭配目前進度調整。

以 ChatGPT 的專案功能說明：替某長期任務開一個獨立工作區。

在這個專案裡，可以設定專案指令，上傳參考文件。專案內不只對話獨立顯示方便查詢，也有跨對話記憶，有更強的跨對話脈絡，不同對話間也能接續前面累積的資訊。

不同 AI 平台有不同的產品設計，但這些資訊可能時常調整，以下只是撰文時情況，最新資訊務必查詢官方最新公告：

Claude – 有 Project 功能，能設定指令與上傳參考文件，專案的聊天紀錄會獨立顯示方便查找，但沒有跨對話記憶，這部分可以用手動上傳進度文件來處理。

Gemini – 有名為 GEM 的功能，比較像「專屬 AI 專家」或自訂 AI 助手，可以設定指令與上傳參考文件。能在一定程度上模擬專案使用，但比較接近自訂 GPT，不太算是專案工作區的概念。

已經有想法的話就立刻建立一個新專案吧，下一段手把手分享如何進行專案設定：

撰文當下，ChatGPT 免費版也能使用專案功能 (只是上傳文件數量較少)，介面中按下新專案，先建立後才能進行進一步設定。

建立後點進專案，畫面中間可點選資料來源上傳文件，右上點開可選編輯指令。

專案指令：「AI 在這個專案裡要怎麼工作」
在這專案中它要扮演什麼角色、回答時要注意什麼、用什麼語氣、產出格式，簡單說，專案指令是最核心設定與工作規則。
參考文件：「AI 可以依據哪些資料工作」
例如公司介紹、專案背景、過去範例、會議紀錄、對話紀錄、進度整理。

專案中的每個對話每項任務，都必須遵循指令，這是最核心原則；特定任務，會去找對應的參考文件參考，這是可選擇的參考資料。

簡單舉例：

健身專案，指令中設定它是助手或教練，主要提供專業知識或是情感支持，口氣風格，它每次對話都會遵循；參考文件中有飲食原則/重訓原則/體組成數據紀錄，談到對應的話題時它才去參考對應文件，不會每次對話都參考所有文件。

Q：為什麼要這麼複雜，直接全部丟指令讓 AI 自行判斷不就好了？
A：指令太長，容易產生判斷衝突，執行出來的品質較差。比較好的做法：固定工作方式寫在專案指令，需要被參考的資料整理成文件。

Q：AI 專案參考文件有哪幾種：
A：基本可以分成三種。

背景資訊
針對大型專案，如寫書、公司轉型、長期內容經營，背景通常很多。把專案目的、對象、限制、過去情況等整理成一份背景文件，就不用每次重新交代。
知識文件
類似常說的 skills，把知識技能、風格、原則、品牌語氣、摘要格式、圖片風格、判斷標準等等整理成文件，對應任務時讓 AI 依照執行。
專案進度
尤其是長期專案，單純靠對話記憶已不足夠，需要更結構化的紀錄。定期整理進度文件，之後開新對話時，AI 能更清楚接上重要進展，不需要從一大串聊天紀錄裡抓取判斷。

當文件很多時會需要第四種：索引文件/Router，簡單說就是何時要去看哪一份文件的指引，當文件多時為了避免 AI 判斷錯誤，建議要有這份文件。

Q：AI 指令和文件怎麼寫？
A：不要自己寫，讓 AI 幫你寫。

我們要做的事情是：提出清楚的需求，但不要給指令；具體告訴 AI 我現在要幹嘛，讓 AI 自己去生成對應的指令。知識文件則可以提供大量範例讓 AI 產出雛形後我們再做調整。